En las últimas décadas se ha ido implementando la digitalización y el almacenamiento virtual de materiales como artículos y documentos en repositorios y bases de datos. Este gran volumen de información digital ha creado la necesidad de desarrollar herramientas de búsqueda que permitan encontrar la información de manera precisa y rápida. Aunque en la actualidad existen multitud de motores de búsqueda disponibles, la gran mayoría están limitados a búsquedas rígidas y no disponen de funcionalidades suficientes que permitan dar libertad al usuario. Con el objetivo de ofrecer más posibilidades a los usuarios y extraer un mayor valor de las bases de datos documentales, investigadores del Instituto Universitario de Análisis y Aplicaciones Textuales (IATEXT) perteneciente a la Universidad de las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) han desarrollado un motor de búsqueda capaz de procesar corpus de documentos digitalizados para realizar búsquedas textuales partiendo de frases o palabras y empleando diversos filtros.
Los investigadores han desarrollado un motor de búsqueda que actúa sobre un conjunto de documentos (denominado corpus), el cual se procesa para entrenar al motor para que puede realizar, posteriormente, las búsquedas y la contextualización de las respuestas. De este modo, se crean bases de datos de documentos digitales sobre las cuales actúa el motor desarrollado.