Recubrimientos anticorrosivos modificados con aloe

Los recubrimientos anticorrosivos suelen utilizarse de forma generalizada para proteger superficies metálicas frente a procesos de oxidación y deterioro causados por factores ambientales como la humedad, la salinidad, los contaminantes o la exposición prolongada a condiciones exteriores. Habitualmente, estas formulaciones incorporan inhibidores de la corrosión, resinas sintéticas (como epoxi, acrílicas o poliuretanos), disolventes orgánicos y diversos aditivos.

Muchas de estas soluciones presentan limitaciones desde el punto de vista ambiental y toxicológico, debido al uso de compuestos orgánicos volátiles (COV), metales pesados y otros aditivos de síntesis que pueden tener efectos negativos sobre la salud y el entorno. Es debido a esto que existe un interés creciente por desarrollar recubrimientos más sostenibles que mantengan su eficacia anticorrosiva sin recurrir a componentes de alta toxicidad.

En este contexto, Juan José Santana, Catedrático de Universidad, del grupo de investigación Energía, Corrosión, Residuos y Agua (ECRA) del Departamento de Ingeniería Electrónica y Automática, ha explorado el uso de extractos vegetales con propiedades antioxidantes, antimicrobianas o quelantes como posibles alternativas o complementos a los aditivos convencionales. Las plantas del género Aloe contienen una variedad de compuestos bioactivos, entre los que se incluyen polisacáridos, antraquinonas, flavonoides y compuestos fenólicos, conocidos por sus efectos antioxidantes y protectores frente al estrés ambiental.

Como resultado de esta línea de investigación, los investigadores han desarrollado la tecnología que consiste en una composición aditiva a base de gel de plantas del género Aloe y conservantes, envasada como componente separado y destinada a ser añadida de forma extemporánea a revestimientos o pinturas comerciales ya formulados, también puede ser añadida en fábrica y salir en la formulación base.

Método para la fabricación de bloques huecos con propiedades ajustables

El  acto de reforzar materiales estructurales es de gran interés para mejorar su resistencia frente a tensiones específicas, un factor especialmente relevante en el hormigón armado, ampliamente utilizado en la construcción de edificios, puentes y otras infraestructuras. Los refuerzos de fibra, en particular, pueden proporcionar una mayor resistencia y tenacidad, ofreciendo propiedades que pueden superar las obtenidas tras emplear barras de refuerzo longitudinales convencionales. Sin embargo, controlar de manera efectiva la orientación y la posición de las fibras mientras el hormigón se establece es un desafío considerable. Actualmente, la técnica más estandarizada consiste en distribuir las fibras uniformemente dentro de la matriz líquida. No obstante, sin una alineación precisa, estas fibras pueden no apoyar adecuadamente las áreas de alta tensión, lo que podría resultar en posibles ineficiencias y fallos futuros en el material.

Para abordar este problema y optimizar la resistencia a la tensión de las piezas manufacturadas, un investigador de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) ha desarrollado un enfoque innovador para reposicionar los refuerzos metálicos dentro de una matriz. Este método emplea una serie de elementos ferromagnéticos que, al activarse, emiten pulsos de carácter electromagnético que permiten reorientar las fibras metálicas hacia posiciones más óptimas. Esta reorientación se adapta para lograr una resistencia máxima a la tensión, estabilidad térmica u otras propiedades deseadas. El proceso implica un movimiento inicial para acondicionar el material alrededor de las fibras y alinearlas en una orientación favorable, seguido de un ajuste final para alcanzar la orientación ideal. Realizar un estudio de tensión preliminar (y, preferiblemente, un análisis reológico del material) permite posicionar las fibras de manera óptima, maximizando la capacidad de la estructura para soportar tensiones específicas.

Procedimiento de construcción de una infraestructura viaria sobre un campo de lava caliente

La construcción de infraestructuras viarias en regiones volcánicas presenta retos significativos, ya que los métodos y materiales convencionales no son capaces de resistir las condiciones extremas asociadas a las coladas de lava de reciente formación. Las temperaturas superiores a 100 °C provocan una rápida degradación y erosión de los materiales de construcción tradicionales, mientras que la exposición a temperaturas superiores a 300 °C suele desencadenar la emisión de gases nocivos. A partir de los 500 °C, los procesos de combustión comprometen aún más la integridad de los materiales, lo que hace que los enfoques convencionales resulten inviables en estos entornos.

Estas limitaciones pueden dejar aisladas estas regiones y dificultar el desarrollo de infraestructuras seguras y sostenibles.

Para abordar estos desafíos, investigadores del Departamento de Construcción Arquitectónica han desarrollado un novedoso método de construcción específicamente diseñado para entornos volcánicos de reciente formación. Esta innovadora técnica aprovecha materiales reciclados de coladas de lava de reciente formación, combinándolos en un proceso de construcción especializado que garantiza alta durabilidad, resistencia térmica y el  cumplimiento de los estándares de seguridad.

Esta tecnología permite la construcción rápida de carreteras seguras y duraderas en entornos volcánicos de reciente formación, proporcionando una conectividad esencial para las comunidades afectadas. La utilización de materiales locales no solo minimiza los costes, sino que también fomenta la sostenibilidad al reducir la necesidad de recursos externos. La escalabilidad y adaptabilidad del método lo hacen aplicable a zonas volcánicas de todo el mundo, especialmente para el desarrollo de infraestructuras viarias terrenos volánicos con elevadas temperaturas, abriendo el camino a soluciones innovadoras para la recuperación de la infraestructuras viarias ante desastres y la planificación urbana.

Biofertilizante marino para la restauración de praderas submarinas

Este biofertilizante marino innovador ha sido desarrollado para mejorar la restauración de praderas de fanerógamas marinas, facilitando su crecimiento y fortaleciendo su anclaje al sustrato.

El producto es un cóctel de microorganismos beneficiosos que se aplica directamente junto al cepellón de las plántulas cultivadas, proporcionando nutrientes esenciales de forma localizada sin contaminar el agua circundante. Su objetivo principal es incrementar la supervivencia y vigor de especies clave como Cymodocea nodosa y Posidonia oceanica, mejorando la eficiencia de proyectos de replantación.

Actualmente, no existen fertilizantes específicos para fanerógamas marinas en el mercado, por lo que esta solución cubre un vacío tecnológico dentro de la restauración ecológica costera.

Funcionamiento y beneficios ambientales:
• Acelera la restauración ecológica de praderas marinas degradadas.
• Aumenta la tasa de supervivencia y crecimiento de fanerógamas trasplantadas.
• Evita la contaminación del agua, ya que los nutrientes son liberados de manera controlada en la zona radicular.
• Contribuye a la captura de carbono azul, estabilización del sedimento y mejora de la biodiversidad costera.
• Reduce la necesidad de materiales artificiales (como mallas de fijación plástica) en los proyectos de restauración.

Metodología Realia con escritura (Rce)

En la actualidad, la enseñanza de la lengua y la literatura se apoya principalmente en materiales tradicionales, como libros de texto, cuadernos de ejercicios y soportes audiovisuales. Si bien son recursos esenciales, presentan condicionantes para el alumno al ofrecer un enfoque comunicativo estandarizado y, en muchos casos, distante de la realidad cotidiana. Los llamados “materiales auténticos” (revistas, catálogos, periódicos, facturas, etiquetas…) también se han incorporado a las aulas como recursos, reactivando el aprendizaje de la lengua desde un enfoque significativo a pesar de que no hayan nacido como material didáctico per se. Además, se utilizan objetos reales (realia) sin contenido escrito, (figuras o frutas de plástico). Estos son muy motivadores y su manipulación favorece el reconocimiento de conceptos, lo que los convierte en grandes aliados para el juego dialógico en torno a ellos.

Como complemento a estos tres métodos de aprendizaje, una investigadora de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) y miembro del IATEXT, ha desarrollado la metodología Realia con Escritura (Rce) que utiliza objetos domésticos tridimensionales que contienen mensajes escritos junto a otros códigos semióticos (iconos, colores, gráficos, imágenes), es decir, envases de productos cotidianos como paquetes de alimentos o embalajes rotulados. Estos objetos permiten analizar la lengua en un contexto de uso real. Ello fomenta la comprensión integral de los estudiantes sobre su propia lengua materna (y también de segundas lenguas), con muestras “vivas” del idioma.

El Rce resulta especialmente interesante para formar a futuros profesores de la lengua, pues permite diversificar los métodos de enseñanza, analizar el valor de la lengua en la vida cotidiana y motivar el aprendizaje del alumnado. Además, desarrolla extraordinariamente  la competencia lectora pues el consumidor es, también, lector (lector transversal).  La fortaleza de esta metodología puede resumirse con las 3 M: motivacional, multimodal, metacognitiva.

Asesoría técnica para el análisis de riesgos

En la actualidad, las plantas industriales enfrentan un desafío crítico en el mantenimiento en planta con miles de activos, donde los fallos inesperados generan altos costos, tiempos de inactividad y pérdida de productividad. Las empresas suelen enfrentar dificultades para identificar objetivamente qué equipos tienen mayor riesgo de falla y cuándo realizar mantenimientos preventivos.
En este contexto, investigadores de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) han desarrollado un servicio de asesoría técnica para el análisis de riesgos en plantas industriales que combina métodos avanzados de gestión de mantenimiento e inteligencia artificial para optimizar la operatividad y reducir costos. Este enfoque tiene como objetivo identificar y priorizar los activos con mayor probabilidad de fallar, utilizando técnicas de segmentación y análisis basadas en datos históricos de mantenimiento.

Inicialmente, el proceso comienza con la recopilación y organización de información técnica de la planta, creando diagramas RBD (Diagramas de Fiabilidad Basada en Bloques) y zonificación para establecer las bases del análisis. Luego, se realiza un análisis estadístico de los datos de mantenimiento, identificando los activos más críticos mediante modelos como AMFE (Análisis Modal de Fallos y Efectos) y MCR (Análisis de Matrices de Criticidad). La tecnología utiliza también un enfoque jerárquico analítico (AHP) para objetivizar la experiencia previa priorizando las decisiones de mantenimiento en función de parámetros clave como severidad, detectabilidad y frecuencia de fallos.

En su segunda fase, la tecnología implementa modelos de inteligencia artificial, como redes neuronales, entrenadas con los históricos de mantenimiento para predecir fallos futuros y determinar cuándo realizar mantenimientos preventivos. Esto permite maximizar la disponibilidad de la planta al reducir el mantenimiento correctivo y los tiempos de inactividad.

Motor de búsqueda textual con inteligencia lingüística

En las últimas décadas se ha ido implementando la digitalización y el almacenamiento virtual de materiales como artículos y documentos en repositorios y bases de datos. Este gran volumen de información digital ha creado la necesidad de desarrollar herramientas de búsqueda que permitan encontrar la información de manera precisa y rápida. Aunque en la actualidad existen multitud de motores de búsqueda disponibles, la gran mayoría están limitados a búsquedas rígidas y no disponen de funcionalidades suficientes que permitan dar libertad al usuario. Con el objetivo de ofrecer más posibilidades a los usuarios y extraer un mayor valor de las bases de datos documentales, investigadores del Instituto Universitario de Análisis y Aplicaciones Textuales (IATEXT) perteneciente a la Universidad de las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) han desarrollado un motor de búsqueda capaz de procesar corpus de documentos digitalizados para realizar búsquedas textuales partiendo de frases o palabras y empleando diversos filtros.

Los investigadores han desarrollado un motor de búsqueda que actúa sobre un conjunto de documentos (denominado corpus), el cual se procesa para entrenar al motor para que puede realizar, posteriormente, las búsquedas y la contextualización de las respuestas. De este modo, se crean bases de datos de documentos digitales sobre las cuales actúa el motor desarrollado.

 

 

Método para producir biomasa de una microalga

Hoy en día, las aguas residuales urbanas son procesadas en estaciones depuradoras para, posteriormente, ser vertidas en mares o ríos después de haber pasado por una serie de complejos tratamientos de depuración. El proceso de depuración genera a su vez residuos: una fracción del agua, denominada efluente, está tan contaminada que no puede ser vertida y, por ello, vuelve a la planta depuradora.

La eliminación de las sustancias contaminantes de dicho efluente implica un gran esfuerzo y recursos económicos. Ante esta situación, se están desarrollando soluciones para la biorremediación de dichos contaminantes.

Entre algunas de las soluciones existentes, encontramos aquellas que están basadas en el empleo de la fracción de agua contaminada como una fuente de nutrientes para las microalgas; de esta manera, los contaminantes se transforman en biomasa que puede aplicarse a distintos fines. Las cepas de microalgas utilizadas para este fin son bastante limitadas, y están restringidas a los géneros Chlorella, Scenedesmus y la cianobacteria Phorbmidium bohneri, y, a pesar de que dichas cepas ofrecen buenos resultados, es vital ampliar la diversidad de especies de microalgas empleadas para aplicación industrial.

El hecho de utilizar nuevas cepas contribuye a mejorar la eficiencia del proceso de biorremediación, así como a obtener biomasa con un valor añadido. Con este fin, los investigadores de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria han desarrollado un método para producir biomasa a partir de cepas de microalgas y cianobacterias que no han sido caracterizadas con anterioridad. Dicho método se basa en utilizar los efluentes contaminados provenientes de plantas depuradoras como un caldo de nutrientes al diluirlos en agua de mar.

Regeneración nerviosa mediante nanofibras híbridas

Los pacientes afectados por daños en su sistema nervioso requieren cuidados médicos intensivos que son bastante costosos. Ello, contribuye, en mayor manera, a una sobrecarga económica en los sistemas sanitarios.

La regeneración del tejido nervioso implica el nuevo crecimiento de los nervios y la reconexión eficaz de ambas terminaciones nerviosas. Aun así, siguen siendo necesarios la investigación y el desarrollo para lograr una regeneración axonal exitosa en el sistema nervioso central o daños mayores entre las terminaciones nerviosas en el sistema nervioso periférico. A pesar de que el propio sistema nervioso periférico es capaz de regenerarse para sanar pequeñas lesiones, en muchos casos este proceso se torna lento e ineficiente. Asimismo, las actuales soluciones comerciales que se aplican para regenerar lesiones menores de 3 cm pueden presentar riesgo de rechazo inmunológico. Teniendo esto en cuenta, se han probado polímeros naturales y sintéticos como conductores nerviosos y sistemas de guía intraluminal para la regeneración neuronal periférica, obteniendo así diversos resultados. Del mismo modo, las sustancias naturales como el aloe vera o la miel también han sido estudiadas como vendaje de heridas o con fines de ingeniería tisular. No obstante, el desarrollo de estructuras eficientes dirigidas a la generación del tejido nervioso utilizando dichas sustancias no ha sido estudiado.

Si tenemos en consideración lo expuesto anteriormente, es necesario que las actuales soluciones tengan como fin obtener estructuras eficientes para la regeneración nerviosa en el tejido funcional clave, nervio periférico o reinervación de lesiones locales. Investigadores de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) han desarrollado nanofibras híbridas para sistemas de guía de regeneración nerviosa basados en aloe vera o miel, combinados con polímeros sintéticos biodegradables. Estas nanofibras pueden contribuir a la producción de neuritas regeneradas más largas sin emplear, para ello, suplementos para el factor de crecimiento.

e-VOICE: Sistema (software) de evaluación remota del sistema fonador para la detección precoz y el control evolutivo de patologías laríngeas a partir de la Voz

El componente nuclear de la comunicación humana es la voz. Considerando que casi un tercio de las personas trabajadoras se dedica a profesiones en las que la voz es su herramienta fundamental, la atención a las alteraciones o patologías comunicativas es cada vez mayor.

En la actualidad, para la evaluación clínica de un paciente afectado por una patología laríngea, se utilizan técnicas basadas en la inspección visual directa de las cuerdas vocales. En general, los médicos especialistas usan tubos delgados, rígidos o flexibles (conocidos como laringoscopios o endoscopios), que constituyen un medio invasivo e incómodo para los pacientes.

La solución propuesta es un sistema (software) para la evaluación, vía web, de la calidad de la voz de pacientes con patologías laríngeas y del sistema fonador a partir de una grabación de voz. Se trata de un sistema muy sencillo y no invasivo pues la persona, disponiendo únicamente de un ordenador personal, un micrófono y conexión a internet, solo tiene que acceder al sitio http://evoice.ulpgc.es/ para realizar una grabación pronunciando la vocal “a” de forma sostenida durante 5 segundos.

El sistema, en menos de un minuto, permite evaluar cuatro parámetros:

  1. La estabilidad de la voz;
  2. Los problemas de cierre;
  3. Los ritmos de golpeo; y
  4. Las irregularidades en las masas.

Para cada uno de ellos, se obtiene un valor numérico que se compara con los rangos de normalidad. En el caso de que alguno de los aspectos evaluados se en- cuentre fuera de estos rangos, el sistema identifi- cará una voz patológica, en cuyo caso será preci- so acudir al especialista.

Dado que, como resultado, se obtiene un informe con los valores de los parámetros evaluados, el sistema permite documentar la presencia de una voz normal o de una voz patológica en sus distin- tos grados de intensidad. Asimismo, resulta muy útil para el seguimiento de pacientes, pudiendo constatar (de manera objetiva) la mejora de determinados parámetros.

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