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En la actualidad, las plantas industriales enfrentan un desafío crítico en el mantenimiento en planta con miles de activos, donde los fallos inesperados generan altos costos, tiempos de inactividad y pérdida de productividad. Las empresas suelen enfrentar dificultades para identificar objetivamente qué equipos tienen mayor riesgo de falla y cuándo realizar mantenimientos preventivos.
En este contexto, investigadores de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) han desarrollado un servicio de asesoría técnica para el análisis de riesgos en plantas industriales que combina métodos avanzados de gestión de mantenimiento e inteligencia artificial para optimizar la operatividad y reducir costos. Este enfoque tiene como objetivo identificar y priorizar los activos con mayor probabilidad de fallar, utilizando técnicas de segmentación y análisis basadas en datos históricos de mantenimiento.

Inicialmente, el proceso comienza con la recopilación y organización de información técnica de la planta, creando diagramas RBD (Diagramas de Fiabilidad Basada en Bloques) y zonificación para establecer las bases del análisis. Luego, se realiza un análisis estadístico de los datos de mantenimiento, identificando los activos más críticos mediante modelos como AMFE (Análisis Modal de Fallos y Efectos) y MCR (Análisis de Matrices de Criticidad). La tecnología utiliza también un enfoque jerárquico analítico (AHP) para objetivizar la experiencia previa priorizando las decisiones de mantenimiento en función de parámetros clave como severidad, detectabilidad y frecuencia de fallos.

En su segunda fase, la tecnología implementa modelos de inteligencia artificial, como redes neuronales, entrenadas con los históricos de mantenimiento para predecir fallos futuros y determinar cuándo realizar mantenimientos preventivos. Esto permite maximizar la disponibilidad de la planta al reducir el mantenimiento correctivo y los tiempos de inactividad.

En las últimas décadas se ha ido implementando la digitalización y el almacenamiento virtual de materiales como artículos y documentos en repositorios y bases de datos. Este gran volumen de información digital ha creado la necesidad de desarrollar herramientas de búsqueda que permitan encontrar la información de manera precisa y rápida. Aunque en la actualidad existen multitud de motores de búsqueda disponibles, la gran mayoría están limitados a búsquedas rígidas y no disponen de funcionalidades suficientes que permitan dar libertad al usuario. Con el objetivo de ofrecer más posibilidades a los usuarios y extraer un mayor valor de las bases de datos documentales, investigadores del Instituto Universitario de Análisis y Aplicaciones Textuales (IATEXT) perteneciente a la Universidad de las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) han desarrollado un motor de búsqueda capaz de procesar corpus de documentos digitalizados para realizar búsquedas textuales partiendo de frases o palabras y empleando diversos filtros.

Los investigadores han desarrollado un motor de búsqueda que actúa sobre un conjunto de documentos (denominado corpus), el cual se procesa para entrenar al motor para que puede realizar, posteriormente, las búsquedas y la contextualización de las respuestas. De este modo, se crean bases de datos de documentos digitales sobre las cuales actúa el motor desarrollado.

Hoy en día, las aguas residuales urbanas son procesadas en estaciones depuradoras para, posteriormente, ser vertidas en mares o ríos después de haber pasado por una serie de complejos tratamientos de depuración. El proceso de depuración genera a su vez residuos: una fracción del agua, denominada efluente, está tan contaminada que no puede ser vertida y, por ello, vuelve a la planta depuradora.

La eliminación de las sustancias contaminantes de dicho efluente implica un gran esfuerzo y recursos económicos. Ante esta situación, se están desarrollando soluciones para la biorremediación de dichos contaminantes.

Entre algunas de las soluciones existentes, encontramos aquellas que están basadas en el empleo de la fracción de agua contaminada como una fuente de nutrientes para las microalgas; de esta manera, los contaminantes se transforman en biomasa que puede aplicarse a distintos fines. Las cepas de microalgas utilizadas para este fin son bastante limitadas, y están restringidas a los géneros Chlorella, Scenedesmus y la cianobacteria Phorbmidium bohneri, y, a pesar de que dichas cepas ofrecen buenos resultados, es vital ampliar la diversidad de especies de microalgas empleadas para aplicación industrial.

El hecho de utilizar nuevas cepas contribuye a mejorar la eficiencia del proceso de biorremediación, así como a obtener biomasa con un valor añadido. Con este fin, los investigadores de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria han desarrollado un método para producir biomasa a partir de cepas de microalgas y cianobacterias que no han sido caracterizadas con anterioridad. Dicho método se basa en utilizar los efluentes contaminados provenientes de plantas depuradoras como un caldo de nutrientes al diluirlos en agua de mar.

Los pacientes afectados por daños en su sistema nervioso requieren cuidados médicos intensivos que son bastante costosos. Ello, contribuye, en mayor manera, a una sobrecarga económica en los sistemas sanitarios.

La regeneración del tejido nervioso implica el nuevo crecimiento de los nervios y la reconexión eficaz de ambas terminaciones nerviosas. Aun así, siguen siendo necesarios la investigación y el desarrollo para lograr una regeneración axonal exitosa en el sistema nervioso central o daños mayores entre las terminaciones nerviosas en el sistema nervioso periférico. A pesar de que el propio sistema nervioso periférico es capaz de regenerarse para sanar pequeñas lesiones, en muchos casos este proceso se torna lento e ineficiente. Asimismo, las actuales soluciones comerciales que se aplican para regenerar lesiones menores de 3 cm pueden presentar riesgo de rechazo inmunológico. Teniendo esto en cuenta, se han probado polímeros naturales y sintéticos como conductores nerviosos y sistemas de guía intraluminal para la regeneración neuronal periférica, obteniendo así diversos resultados. Del mismo modo, las sustancias naturales como el aloe vera o la miel también han sido estudiadas como vendaje de heridas o con fines de ingeniería tisular. No obstante, el desarrollo de estructuras eficientes dirigidas a la generación del tejido nervioso utilizando dichas sustancias no ha sido estudiado.

Si tenemos en consideración lo expuesto anteriormente, es necesario que las actuales soluciones tengan como fin obtener estructuras eficientes para la regeneración nerviosa en el tejido funcional clave, nervio periférico o reinervación de lesiones locales. Investigadores de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) han desarrollado nanofibras híbridas para sistemas de guía de regeneración nerviosa basados en aloe vera o miel, combinados con polímeros sintéticos biodegradables. Estas nanofibras pueden contribuir a la producción de neuritas regeneradas más largas sin emplear, para ello, suplementos para el factor de crecimiento.

El componente nuclear de la comunicación humana es la voz. Considerando que casi un tercio de las personas trabajadoras se dedica a profesiones en las que la voz es su herramienta fundamental, la atención a las alteraciones o patologías comunicativas es cada vez mayor.

En la actualidad, para la evaluación clínica de un paciente afectado por una patología laríngea, se utilizan técnicas basadas en la inspección visual directa de las cuerdas vocales. En general, los médicos especialistas usan tubos delgados, rígidos o flexibles (conocidos como laringoscopios o endoscopios), que constituyen un medio invasivo e incómodo para los pacientes.

La solución propuesta es un sistema (software) para la evaluación, vía web, de la calidad de la voz de pacientes con patologías laríngeas y del sistema fonador a partir de una grabación de voz. Se trata de un sistema muy sencillo y no invasivo pues la persona, disponiendo únicamente de un ordenador personal, un micrófono y conexión a internet, solo tiene que acceder al sitio http://evoice.ulpgc.es/ para realizar una grabación pronunciando la vocal “a” de forma sostenida durante 5 segundos.

El sistema, en menos de un minuto, permite evaluar cuatro parámetros:

1. La estabilidad de la voz;
2. Los problemas de cierre;
3. Los ritmos de golpeo; y
4. Las irregularidades en las masas.

Para cada uno de ellos, se obtiene un valor numérico que se compara con los rangos de normalidad. En el caso de que alguno de los aspectos evaluados se en- cuentre fuera de estos rangos, el sistema identifi- cará una voz patológica, en cuyo caso será preci- so acudir al especialista.

Dado que, como resultado, se obtiene un informe con los valores de los parámetros evaluados, el sistema permite documentar la presencia de una voz normal o de una voz patológica en sus distin- tos grados de intensidad. Asimismo, resulta muy útil para el seguimiento de pacientes, pudiendo constatar (de manera objetiva) la mejora de determinados parámetros.

La visión por computador implica el procesamiento y análisis de imágenes reales con el fin último de reconocer patrones que faciliten y/o automaticen la toma de decisiones. Dichas imágenes se obtienen, principalmente, a partir de cámaras de video.

El sistema propuesto, que integra algoritmos matemáticos propios y de terceros, contempla la detección y monitorización prácticamente de cualquier tipo de entidad (tanto personas, como animales) a partir del análisis de imágenes de video, reconociéndolas a través de parámetros de caracterización biométrica, y permitiendo crear una “identidad digital” única de cada entidad para monitorizar su comportamiento en tiempo real con una muy alta precisión en entornos controlados. El alto grado de madurez alcanzado por la tecnología biométrica (gracias a su rápida implementación en los dispositivos “Smart”), favorece el establecimiento de patrones de comportamiento que, una vez interpretados, ofrecen una valiosa información.

Si bien son amplias las posibilidades que ofrecen estas tecnologías para la monitorización automatizada de comportamientos en un contexto de aplicación comercial, la integración de la inteligencia artificial y la recopilación de los datos biométricos permiten describir tanto los hábitos de conducta de grupos y subgrupos (clasificados por aspectos como la edad o el sexo), como de individuos concretos, lo cual puede ser de gran utilidad para determinar las demandas globales y categorizadas de utilización del espacio con el fin de adaptar el entorno comercial a perfiles específicos de clientes.

El uso del sistema está especialmente orientado a los espacios cerrados donde se pueda disponer de equipos de videovigilancia o de cámaras para obtener imágenes de la mayor parte del recinto con buena resolución. Señalar que los parámetros propios del individuo (como sexo, color de piel, grupo de edad, etc.), basados en sus características biométricas y morfológicas, no se asocian a ninguna base de datos personales, por lo que está desvinculado de la identidad del individuo y, por tanto, no vulnera la LOPD.

La solución a transferir implica el sistema de monitorización basado en tecnologías de visión por computador, así como la asistencia técnica y asesoramiento para la selección de las tecnologías a integrar, así como para la adaptación, implantación y despliegue del sistema en el entorno donde se aplicará.

Con mucha frecuencia, las empresas realizan cuantiosas inversiones en TIC que no generan mejoras en los resultados empresariales: ni ayudan a reducir los costes, ni suben los ingresos, ni mejora la calidad, ni reducen los riesgos. También, es habitual que haya problemas de comunicación entre la alta dirección y el área TIC de la organización.

El servicio supone el diagnóstico de la situación tecnológica actual de la empresa. En esta evaluación, se tendrá como referencia fundamental la forma en la que la empresa crea valor. Además, llegado el caso, se apoyará en la selección de aquellas TIC a implantar y en la búsqueda de proveedores de dichas tecnologías en el mercado. De estimarse necesario, también se monitoriza el proceso de puesta en marcha de estas tecnologías.

El servicio se basa en investigaciones realizadas por los autores a partir de entrevistas realizadas a directivos de más de 50 empresas distintas, principalmente del sector turístico, y cuyos resultados se han publicado en revistas científicas de primer nivel, que conectan la inversión en TIC con el resultado empresarial. De entre estas publicaciones, se citan las dos siguientes:

• Melián-González, S., & Bulchand-Gidumal, J. (2016). A model that connects information technology and hotel performance. Tourism Management, 53, 30-37.
• Bulchand-Gidumal, J., & Melián-González, S. (2011). Maximizing the positive influence of IT for improving organizational performance. The Journal of Strategic Information Systems, 20(4), 461-478.

En esta línea de investigación, se ha logrado relacionar la inversión tecnológica con el rendimiento de las organizaciones a través de diferentes posibilidades. Estas últimas buscan asegurar que la inversión tecnológica se refleja en una o varias de las actividades clave para el rendimiento de la empresa. Esta conexión será explorada para cada organización concreta, en función de su estrategia y de su posicionamiento en el mercado.

El servicio también puede orientarse a mejorar la comunicación entre la alta dirección y el área TIC de la organización.

¿Qué pasaría si combináramos figuras volumétricas cúbicas y el juego del Tetris?

El CUVIC es un puzle tridimensional que combina lo mejor de ambos juegos y lo convierte en un atractivo rompecabezas para todas las edades. Se trata de un juego constituido por piezas planas formadas por cuadrados articulados entre sí (“poliminós” o “poliominós”) que, colocados de manera ordenada y exacta, sin solapamientos, ni espacios huecos, envuelven completamente a la figura volumétrica formada a partir de piezas cúbicas.

El juego consta de dos partes:

• Una base estructurada por combinaciones de cubos ensamblados, formando figuras 3D, de una amplia variedad.
• Un conjunto de piezas planas formadas por cuadrados (poliminós) articulados entre sí, y que pueden contener diferentes números de cuadrados (tetraminós, pentominós, hexominós, …)

Como cualquier puzzle, el CUVIC es un pasatiempo que permite entrenar y reforzar habilidades mentales como la concentración, el análisis, la discriminación y la lógica.

Si bien el CUVIC es un juego de lógica, su aplicabilidad podría atraer el interés a sectores en los que se pueda aprovechar su sencillez y versatilidad, en la medida que permite adaptar su utilidad a aplicaciones en los que el uso de volúmenes cúbicos está muy extendido.

En el sector de la construcción, el transporte de encimeras que llevan piezas sanitarias integrados (lavabos o fregaderos) se complica, ya que paletizarlas de forma conjunta entraña un riesgo pues podrían romperse durante el transporte, por lo que suelen ir separados, para ser integrados directamente en la obra.

Para instalar las piezas sanitarias, normalmente se realiza de forma manual, mediante el uso de un alambre y unos tacos de madera que hacen de guía, lo que obliga al instalador a realizar un esfuerzo físico y a disponer de cierta destreza para ubicarlo en el sitio correcto e integrarlo con la encimera.

El dispositivo diseñado es capaz de soportar el peso del lavabo o del fregadero permitiendo al instalador ir centrado progresivamente las piezas en el calado de la encimera mientras se va fijando a ésta sin necesidad de hacer correcciones en el posicionamiento.

Por tanto, el dispositivo puede ser una alternativa de apoyo a los instaladores en la colocación de las piezas sanitarias en las encimeras, lo que redunda en una optimización del tiempo de instalación y reduce tanto el esfuerzo físico como el riesgo de daños de dichas piezas.

Andador para adultos que incorpora una cesta “elevadora” con gestión inteligente de la compra, que permite a las personas con problemas de movilidad y/o estabilidad reducida llevar cargas y desarrollar funciones cotidianas como la compra.

Funciona de manera modular, de tal manera que se puede integrar en los andadores existentes. La cesta incluye:

• Un sistema motorizado de elevación del fondo, para que las personas no tengan que agacharse o forzar posturas que comprometan la espalda.
• Un sistema de sensorización por RFID, ya utilizado en carros internos de supermercado o sistemas de logística, que permiten a las personas gestionar la carga de manera inteligente o, por terceras personas, de manera remota.
• Un sistema de soporte del móvil, para poder ser usado durante la travesía con aplicaciones de ayuda, por ejemplo, con los mapas de geolocalización o los asistentes de voz tipo SIRI o Google Assistant.